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英国政府AI报告:欧洲人工智能最强国的十八条发展建议
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基于纯粹强化学习的AlphaGo Zero颠覆了很多对人工智能(AI)的既有认知,也让很多第三波人工智能浪潮泡沫论者闭了嘴。据普华永道,2030年,人工智能将带来15.7万亿美元的经济增长,包括生产力的提高(6.6万亿美元)和应用市场(9.1万亿美元)。

本期的智能内参,我们推荐最近英国发布的人工智能政府报告——在英国发展人工智能,基于人工智能发展现状和英国的历史优势探讨政府、产业界和学术界需要采取的相关措施,并分析可能的应用和市场前景。

以下为智能内参整理呈现的干货:

一、英国的AI野心

*英国AI政策盘点

英国大概是欧洲推动人工智能最积极的国家了。而最近发布的这份报告《在英国发展人工智能产业》(GROWING THE ARTIFICIAL INTELLIGENCE INDUSTRY IN THE UK,以下简称报告)更是直指AI产业化,指出AI将为英国提供8140亿美元(约为6300亿英镑)的经济增长,推动GVA年增长率从2.5%增至3.9%。该报告称,英国目前是人工智能的领导者之一,希望能继续保持该优势并将英国建成全球最适合人工智能企业发展的地方。

众所周知,人工智能的一大潜力就在于优化效率,其用例包括供应链的存储和分销网络(亚马逊仓储)、建立新的业务模型、帮助公司和个人员工提高工作效率、减轻大数据集搜索的负担(沃森专家系统),可用于消费电子、医疗、安防、金融等诸多领域。这种生产力的推进,是政府重视AI的根本原因。

*AI用例

报告根据已发表的文献指出,2024年,全球人工智能市场价值可能超过300亿美元,对于部分行业,AI可以带来30%的生产效率提高,节省25%的成本;2030年,人工智能可能为全球经济贡献1570亿美元,包括生产力的提高(increased productivity,6.6万亿美元)和应用市场(consumption-side effects,9.1万亿美元)。

*政府和产业可以怎样为AI创造发展环境(来自英国工业战略绿皮书)

报告强调,当下是英国针对人工智能采取必要行动的关键节点。一方面,作为图灵的故乡,虽然英国的人工智能在全球,特别是欧洲有领导者的优势,但产业发展初期,这份优势未必能够保持,产业界需要提高竞争力;另一方面,人工智能技术已经为广泛应用做好了准备,基于计算能力的显著提高、越来越多可用的大数据、新算法和相关应用程序,过去五年相关的投资、双创井喷式增长。至于AI引起的就业挑战,与其他政府一样,英国认为这是不可避免的一个问题,需要政府和市场合作,发展新工种和新的工作方式,提供就业和再就业培训。

二、英国现有的AI优势

1、庞大的数字产业

人工智能是数字化的一个发展,并且已经在数字技术部门和垂直领域进行了应用尝试,预计未来将延伸至各个领域,如自动化的网络安全系统。2015年英国数字科技行业规模达1700亿英镑,比前5年增长了22%年,现在有1640万个数字技术工作岗位。

2、硬件趋势明朗

人工智能主要是通过GPU和深度学习算法来实现并行计算,当然,定制芯片也是一大方向。计算能力越来越强,算法越来越优化的趋势将进一步发展。

3、数据量呈指数增长

数据的快速增长也孕育了人工智能。自2000年以来,全球产生的数据量呈指数增长,大部分来自于互联网和移动个人设备。思科认为,2016年到2021年,数据量将增长7倍。有报告指出,2015年到2020年间数据将使英国受益241亿英镑。

4、企业环境和人才优势

英国被认为是世界上最具创新力的企业生态之一,具有多家大型企业和诸多活跃的小型企业,以及相关客户和研究专家。从全球的人才和投资竞争来看,英国AI商业活动具有优势。

*英国AI创业投资环境优势明显

2016年英国人工智能领域的投资占整体数字技术领域的3%,有226家处于早期发展阶段的独立企业。Coadec报告指出,在过去的36个月里,几乎每周都有AI创企都在英国建立。目前200多家创业公司和中小型企业聚焦于用AI解决特定领域的问题,特别是NHS/英国国民健康保险制度。此外,大型企业(Ocado、通用电气等)也在尝试AI优化服务和企业运营效率。

*五大被美国科技企业收购的英国AI公司

值得警惕的是,现在有很多美国大型公司处于研发需求等考量收购了英国创企(Swiftkey、DeepMind和Ravn等),即便很多被收购的公司人才、资料依旧留在了英国,但毕竟是收购,未来可能会发生资本、技术转移,从而离开英国。因此,保住既有人才技术的同时吸引全球专业投资才能使英国发展成为AI行业的最佳环境。

*英国AI公司举例

从地理上的集群效益来看,大部分的AI公司集中在伦敦;剑桥催生的AI创企比较多,包括Evi、Vocal IQ、Cytora、SwiftKey和Darktrace,因为研发紧密且能够获得本地资金支持,亚马逊和苹果等国际科技企业也在该地区;爱丁堡也在很重视数据分析和人工智能方面,诞生了Skyscanner、CodeBase,亚马逊的机器学习研发中心也在那边;牛津自不必说,有深蓝实验室和DeepMind;布里斯托企业优势明显,有惠普、甲骨文、BAE、Five AI、Graphcore等。

*英国AI企业、机构的地域性分布示意

对于公共部门而言,人工智能是一个非常有效的提高主流公共服务效率的工具(政府数字服务/GDS),可以用于税收、福利、签证、护照和其他政府执照方面,甚至与养老金监管机构合作,帮助商业部创新合作渠道(小企业研究计划/SBRI),建立完善的、更安全的、自动化的考察系统以解约申请花费及时间,建立更智能的、响应更快的政府体系。

总的来看,报告认为,人工智能将积极的,大规模的,在各个领域影响英国经济的未来。当然,不同领域和不同地区的发展速度会有所不同。根据埃森哲,人工智能将在2035年前渗透各个环节,为英国增加8140亿美元的额外收入,GVA的年增长率将从2.5%提高到3.9%。根据普华永道,人工智能将使得英国的GDP在2030年上升10.3%,相当于2320亿英镑,包括生产力的提高(1.9%)和应用市场(8.4%),成为最大的商业机遇之一。

三、英国如何支持AI

*英国第一年AI本科课程(目前及未来预计)

1、为工程和物理科学研究委员会提供研究资金。包括143项相关研究拨款,覆盖智能技术和系统,使AI成为可接受的、可用的、合乎道德的技术

2、针对数据科学的研究,包括阿兰图灵研究所,以及剑桥大学、爱丁堡大学、牛津大学、伦敦大学、华威大学组成的EPSRC协会,总共投资4200万美元。

3、建立独立的、非盈利的、无党派的开放数据研究所(ODI)。

4、皇家统计学会联合来自商业、工业、政府和学术界的代表举行会议支持整个英国的数据科学社区。

5、Digital Catapult联合跨国公司、投资者、创业公司、政府部门支持数字研发的商业化。

6、科技行业代表机构TechUK联合IBM对人工智能在医疗保健领域的应用进行讨论。

7、电子系统和技术行业机构NMI、面向未来智能的莱弗休姆中心、全党派的人工智能议会小组、科技城英国(Tech City UK)等纷纷寻求人工智能生态方案,推进技术发展和产研转化,开拓全国范围的就业计划等。

四、18点建议

*AI人才段位示意

报告指出,要发展人工智能,首先是增加数据访问渠道,包括开放更多的数据,提高机器的可靠性,设置敏感数据不进行公开(数据信托);此外,需要提高相关技能支持,使英国成为吸引国际AI人才的地方,重视计算机、数据科学和机器学习等,也均衡其他层次的人才配比。以下是报告提出的发展AI产业的18点建议:

1、促进政府、行业、组织之间的数据共享,开发相关验证和可信的框架协议,避免数据孤岛并确保数据交流的安全互利。

2、为了提高人工智能系统的数据可用性,政府应该在数据输入的同时注意采用机器可读的格式,底层数据尽可能开放。

3、支持文本和数据挖掘,阅读权也是挖掘数据的权利,政府应该关注数据的潜在用途。

4、政府、产业界和学术界必须接受AI的价值和重要性,打破刻板影响扩大参与。

5、企业应赞助攻读AI硕士学位的智能课程,初期项目可以设置为覆盖300名学生。

6、大学应专门设置AI学位而不是归类于计算机或者数据科学。

7、政府和顶尖大学至少应该再创造200个AI博士学位以满足人才需求。

8、开发在线课程/Mooc提供更多的AI专业知识和资格认证。

9、在英国建立一个国际人工智能项目与艾伦图灵研究所合作,以基金支持和招募最优秀的国际人才。

10、专注艾伦图灵研究所的发展,使其超越五大高校成为AI的主要基地。

11、大学应该建立明确的、可用的知识授权和分拆公司规则和经验。

12、艾伦图灵研究所、工程和物理科学研究委员会 (EPSRC),科学技术设施理事会(STFC)和联合信息系统委员会(JISC)应该协同工作,为英国整体AI产业考虑。

13、政府应与行业、专家合作建立一个英国人工智能理事会,促进产研转化。

14、信息专员办公室和阿兰图灵研究所应该开发一个基于AI的用于公开流程、服务和决策框架,提高机构透明度,明确问责制。

15、国际贸易部应扩大对人工智能企业的的支持力度。

16、TechUK应该与皇家工程学院合作,联合Digital Catapult等重要机构针对AI的经济机会和社会问题制定切实可行的指导方针。

17、政府应动用全部的数字相关部门、专业知识、合作伙伴和专家来制定行动计划,运用AI改善公民服务。

18、确保产业战略挑战基金(ISCF)和小型商业研究计划(SBRI)能够应对多维的挑战,抓住全球机遇。

智东西认为,比之壕气逼人的中美,英国的学院氛围更为明显,包括阿兰图灵研究所,以及剑桥大学、爱丁堡大学、牛津大学、伦敦大学学院、华威大学等为国家AI发展献力不少,大中小型企业也都很积极的进行AI尝试,产研转化模式成熟,资本和双创活动都很活跃。但他们似乎也意识到了一个问题:优秀企业和人才容易被别国(Swiftkey、DeepMind和Ravn等),特别是老美,挖走。对于英国而言,他们需要考虑的是怎样把技术和人才留在本国,把在科研领域的成就转化到GDP上,对于别国而言,这个问题恐怕就变成了怎样从英国买公司、挖人了吧。

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